«Кордиант» erhöht die Zuverlässigkeit der Produktion mithilfe von KI

„Kordiant“ hat am Mischgummisektor des Reifenwerks Gislaved in Kaluga die Technologie der digitalen Bildverarbeitung eingeführt, um einen störungsfreien Zustrom von Paketen mit chemischen Komponenten auf das Förderband sicherzustellen, ohne dass der Bediener diese kontinuierlich visuell überwachen muss.

Zur Automatisierung der Qualitätskontrolle kommt ein System auf Basis eines Industrie-Computers und einer USB-Kamera zum Einsatz, dessen zentrales Element eine ML-Modell ist – also ein maschinelles Lernalgorithmus, der laut Unternehmensangaben „viele Beispiele analysiert und selbstständig lernt, zwischen normalem Bandbetrieb und Störungen zu unterscheiden“.

Die Kamera arbeitet mit einer Geschwindigkeit von 10 Bildern pro Sekunde, und das Modell erkennt das Vorhandensein oder Fehlen eines Pakets, erhält dabei gleichzeitig Daten zur Bandgeschwindigkeit und identifiziert den Beginn und das Ende des Arbeitszyklus. Bleibt nach einer Bandstillstand ein Paket mehrere Sekunden lang im Kontrollbereich sichtbar, sendet das System ein Signal an den Industrie-Computer.

Das System arbeitet vollständig autonom, und der Hersteller gibt an, dass dadurch die ständige visuelle Überwachung durch den Bediener entfallen kann und ungeplante Stillstände im Bereich vermieden werden. Zudem wird eine Datenbank zur Analyse erstellt.

Zuvor wurden am Reifenwerk Jaroslawl, das ebenfalls zu „Kordiant“ gehört, intelligente Kameras installiert, die mehr als 30 Reifengrößen erkennen können. Der Geschäftsführer des Herstellers, Dmitri Gorbatschew, betont, dass der Konzern mehrere umfangreiche Projekte umsetzt, „die es uns ermöglichen, die Effizienz des gesamten Produktionszyklus auf neue Weise zu steuern“.

„Besonderes Augenmerk legen wir auf die Automatisierung jedes Qualitätskontrollschritts, um die Prozess-Transparenz zu erhöhen, Verluste zu minimieren und einen neuen Standard für digitales Qualitätsmanagement am russischen Reifenmarkt zu setzen“, fügte er hinzu.