Nexen erweitert den Einsatz von KI
Nexen Tire hat bekannt gegeben, dass es ChatGPT Enterprise, die Unternehmensversion des auf künstlicher Intelligenz basierenden Chatbots, in allen Abteilungen einführt und betont, dass die Erweiterung der Nutzung von KI die digitale Transformation des Unternehmens beschleunigen und die Effizienz des Prozesses zur Entwicklung neuer Produkte erhöhen wird.
Geplant ist, dass die Mitarbeiter generativen KI für die Ausführung ihrer Hauptaufgaben verwenden, beispielsweise während der Suche und Analyse von Daten, der Erstellung von Dokumentationen usw. Im vergangenen Monat haben über 1000 Mitarbeiter des Management- und Forschungsteams von Nexen in Korea eine Schulung zur Arbeit mit ChatGPT Enterprise absolviert, und das Unternehmen erklärt, dass es beabsichtigt, eine Umgebung zu schaffen, in der der agentenbasierte KI Aufgaben ausführt und mit dem Personal interagiert.
Nexen nutzt aktiv Technologien der künstlichen Intelligenz und Big Data im Forschungs- und Entwicklungsprozess und hat 2020 ein KI-basiertes System zur Vorhersage der Lautstärke von Reifen entwickelt, und 2022 ein System zur Vorhersage der Reifenmerkmale mit Hilfe des maschinellen Lernens. Danach hat Nexen ein eigenes System für virtuelles Design neuer Reifenprodukte entwickelt.
2024 hat Nexen auch einen KI-basierten automatisierten Qualitätskontrollprozess eingeführt, der die Wettbewerbsfähigkeit des Reifenherstellers erhöhen soll, und 2025 wurde der Betrieb eines hochdynamischen FahrSimulators im Rahmen des virtuellen Designs von Reifen aufgenommen, und das Unternehmen erklärte, dass es als erste in der koreanischen Reifenindustrie eine solche Ausrüstung beherrscht.
"Der Prozess der Reifenentwicklung, der Tausende von Simulationen und eine umfassende Datenanalyse erfordert, ändert sich radikal mit der Einführung von künstlicher Intelligenz", so Nexen. "Wir setzen uns weiterhin für die Erschließung neuer Technologien und die Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit in Bezug auf die Produktqualität ein und schaffen eine Umgebung, in der alle Mitarbeiter, nicht nur die Fachleute aus dem Forschungsteam, KI nutzen".