Yokohama entwickelt einen KI-Agenten zur Reifenentwicklung

Yokohama entwickelt gemeinsam mit dem amerikanischen KI-Startup dotData, das auf künstliche Intelligenz und tiefgehende Datenanalyse spezialisiert ist, einen KI-Agenten, der Ingenieuren bei der Bildung von Hypothesen, der Interpretation von Daten und der Entscheidungsfindung während der Entwicklung neuer Reifen unterstützen soll. Wie das Reifenunternehmen mitteilte, soll das gemeinsame Projekt die Möglichkeiten des Agenten bewerten, bevor er umfassend in die Forschungs- und Entwicklungsarbeit eingeführt wird. 

Das neue Programm wird relevante Daten aus technischer Dokumentation einschließlich Prüfberichten auswählen und Informationen sowie Analysen entsprechend den Zielen jedes Forschungsprojekts bereitstellen. In Yokohama betonen, dass die KI nicht dazu gedacht ist, eine einzige richtige Antwort zu liefern. Stattdessen kommt das Human-in-the-Loop-Modell („Mensch im Regelkreis“) zum Einsatz, bei dem der Mensch direkt in den Arbeitsprozess des Algorithmus eingebunden ist und dessen Entscheidungen überprüft und ergänzt. Auf diese Weise behalten die Mitarbeiter die Verantwortung für ihre Entscheidungen, auch hinsichtlich potenzieller Risiken, und der neue Ansatz soll „ihre berufliche Entwicklung durch kontinuierliche Zusammenarbeit mit der KI fördern“.

Yokohama fügt hinzu, dass im Rahmen von Forschung und Entwicklung eine große Menge an Daten generiert wird, die durch Tests, Modellierung usw. gewonnen werden, und dass Ingenieure zur Entwicklung neuer technischer Hypothesen Informationen interpretieren und Entscheidungen auf der Grundlage fachspezifischen Wissens und des jeweiligen Kontexts treffen müssen, einschließlich Projektziele, bestehende Einschränkungen und bisherige Erfahrungen. Dabei spielt abduktives Schließen eine wichtige Rolle – eine Methode, bei der ausgehend von beobachteten Phänomenen mehrere Hypothesen gebildet und dann diejenige ausgewählt wird, die die wahrscheinlichste Erklärung darstellt. Der Mensch hat bei der Erstellung von Hypothesen den Vorteil seiner Erfahrung und seines Wissens, doch „frühere Erfolge und etablierte Annahmen können den Bereich der in Betracht gezogenen Möglichkeiten einschränken“, und hier soll künstliche Intelligenz helfen. 

Yokohama entwickelt seit 2020 die auf KI basierende Plattform HAICoLab, die darauf abzielt, die Einführung von Innovationen bei Produkten, Produktionsverfahren und Dienstleistungen zu beschleunigen, und die Zusammenarbeit mit dotData soll den Einsatz von künstlicher Intelligenz in Forschung und Entwicklung erweitern. 

„Im Rahmen des Projekts HAICoLab nutzen wir die sich gegenseitig ergänzenden Stärken von Menschen und KI“, betonte Motodзи Fujita, Leiter der Forschungsabteilung von Yokohama, und fügte hinzu: „KI-Agenten werden den Ingenieuren Zugang zu Perspektiven verschaffen, die über ihre eigene Erfahrung hinausgehen, und es ermöglichen, Hypothesen aus verschiedenen Blickwinkeln zu bewerten.“ 

„Im Rahmen dieser Initiative streben wir danach, unsere Fähigkeiten im Bereich Forschung und Entwicklung auszubauen und gleichzeitig die weitere berufliche Entwicklung unserer Ingenieure zu fördern“, erklärte er.