Reifenbewertungen Sailun Atrezzo ZSR 2. Seite 7 1560

  • Sailun Atrezzo ZSR 2
    Sailun Atrezzo ZSR 2

Статистика отзывов на шины Sailun Atrezzo ZSR 2

Ниже отображены сводные характеристики шины, основанные на отзывах и оценках автовладельцев со всего мира.
При учёте общей оценки летней шины её показатели на снегу и льду не учитываются.

  • Средняя оценка шин Sailun Atrezzo ZSR 2 пользователями сайта: 4.78766 из 5
  • Количество отзывов на шины Sailun Atrezzo ZSR 2: 1560 шт.
  • Место в рейтинге: 272
  • Место в рейтинге (летние): 167
Handling auf trockener Straße
Handling auf nasser Straße
Fahrkomfort
Geräuschentwicklung im Fahrbetrieb
Bremsleistung
Widerstand gegen Aquaplaning
Geschwindigkeitsmerkmale
Abnutzungsbeständigkeit
Verarbeitungsqualität
Preis-Leistungs-Verhältnis
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Оценки реальных покупателей

Оценки шин Sailun Atrezzo ZSR 2 по месяцам

По распределению
оценок

1
2%
2
1%
3
1%
4
7%
5
90%
  • über den Reifen Sailun Atrezzo ZSR 2

    Artikel wurde bei Mosavtoshina gekauft
    Bewertung
    4.6

    Halten die Traektorie gut, schleichen nicht...

    Fahrzeug:
    Audi A6
    Größe:
    235/45 R17 97Y XL
    Würden Sie es wieder kaufen?:
    Wahrscheinlich
    Stadt:
    Moskau
    Handling auf trockener Straße
    Handling auf nasser Straße
    Fahrkomfort
    Geradeauslaufstabilität
    Geräuschentwicklung im Fahrbetrieb
    Bremsleistung
    Widerstand gegen Aquaplaning
    Geschwindigkeitsmerkmale
    Abnutzungsbeständigkeit
    Verarbeitungsqualität
    Preis-Leistungs-Verhältnis
  • über den Reifen Sailun Atrezzo ZSR 2

    Artikel wurde bei Mosavtoshina gekauft
    Bewertung
    3.6

    Auf trockener Fahrbahn fahren sie gut, halten die Straße, sind nicht laut. Aber wenn der Asphalt nass ist, einfach nass ohne Regen, ist es so, dass sobald du ein bisschen Gas gibst, das Heck sofort ausbricht, wie auf Eis. Bei starkem Regen gibt es keine Aquaplaning-Bekämpfung.

    Fahrzeug:
    Lexus GS
    Größe:
    245/40 R18 97Y XL
    Würden Sie es wieder kaufen?:
    Wahrscheinlich
    Stadt:
    Krasnodar
    Handling auf trockener Straße
    Handling auf nasser Straße
    Fahrkomfort
    Geradeauslaufstabilität
    Geräuschentwicklung im Fahrbetrieb
    Bremsleistung
    Widerstand gegen Aquaplaning
    Geschwindigkeitsmerkmale
    Abnutzungsbeständigkeit
    Verarbeitungsqualität
    Preis-Leistungs-Verhältnis
  • über den Reifen Sailun Atrezzo ZSR 2

    Artikel wurde bei Mosavtoshina gekauft
    Bewertung
    4.8

    Ich habe die Reifen als Ersatz für die serienmäßigen Giti-Reifen gekauft, die ich auf keinen Fall richtig ausbalancieren konnte (es hat mich genervt, dass das Lenkrad bei Geschwindigkeiten über 150 vibrierte). Im Vergleich zu Giti sind die Reifen genauso laut, aber in allen anderen Belangen sind sie 1000 Mal besser. Sie sind komfortabler (nicht was den Lärm angeht), die Handhabung ist einfach großartig, Aquaplaning habe ich nicht einmal erlebt, als ich bei Regen über die Autobahn fuhr. Nach 6000 km habe ich keinen Verschleiß festgestellt. Man kann sie ohne Bedenken kaufen, sie sind nicht schlechter als renommierte Marken und kosten ein Drittel weniger.

    Fahrzeug:
    Chery Arrizo 8
    Größe:
    235/45 R18 98Y XL
    Würden Sie es wieder kaufen?:
    Wahrscheinlich
    Stadt:
    Krasnodar
    Handling auf trockener Straße
    Handling auf nasser Straße
    Fahrkomfort
    Geradeauslaufstabilität
    Geräuschentwicklung im Fahrbetrieb
    Bremsleistung
    Widerstand gegen Aquaplaning
    Geschwindigkeitsmerkmale
    Abnutzungsbeständigkeit
    Verarbeitungsqualität
    Preis-Leistungs-Verhältnis
  • über den Reifen Sailun Atrezzo ZSR 2

    Artikel wurde bei Mosavtoshina gekauft
    Bewertung
    4.5

    Ein normales Reifen. Die Straße hält. Im Regen bin ich nicht besonders schnell gefahren. Es hat sich gut ausbalanciert. Im Allgemeinen habe ich keine besonderen Ansprüche an den Reifen. Ich habe den Reifen für 6.000 pro Stück gekauft. Ich wollte Bridgestone-Reifen kaufen. Ich denke, wenn ich Bridgestone-Reifen für 12.000 pro Stück gekauft hätte, hätte ich keinen Unterschied gesehen. Also schließe ich mich der Mehrheit der Meinungen an, dass es keinen Sinn hat, für eine Marke zu viel zu bezahlen.

    Fahrzeug:
    Subaru Forester
    Größe:
    215/55 R17 98W XL
    Würden Sie es wieder kaufen?:
    Wahrscheinlich
    Stadt:
    Сочи
    Handling auf trockener Straße
    Handling auf nasser Straße
    Fahrkomfort
    Geradeauslaufstabilität
    Geräuschentwicklung im Fahrbetrieb
    Bremsleistung
    Widerstand gegen Aquaplaning
    Geschwindigkeitsmerkmale
    Abnutzungsbeständigkeit
    Verarbeitungsqualität
    Preis-Leistungs-Verhältnis
  • über den Reifen Sailun Atrezzo ZSR 2

    Artikel wurde bei Mosavtoshina gekauft
    Bewertung
    4.9

    Ich bin von Michelin Pilot Sport 4 auf diese Reifen umgestiegen, in genau den gleichen Größen, aber tatsächlich ist der Sailun ein bisschen "dicker". Der Reifen hielt sehr starke Schlaglöcher aus, gab aber bei einem starken Aufprall auf geschnittenen Asphalt nach :( Im besten Fall hätte nur ein Run-Flat-Reifen diesen Aufprall ausgehalten)

    Bei "trockenen" Bedingungen ist der Grip hervorragend, aber bei Fahrten "am Limit" (scharfes Bremsen, Kurvenfahren bei hoher Geschwindigkeit) kann ich im Vergleich zu Michelin einen slightly schlechteren Grip feststellen, der sich in einem leichten Quietschen des Reifens äußert. Insgesamt ist er ein bisschen lauter als Michelin.

    Bei "nassen" Bedingungen, genauer gesagt bei der Fahrt durch Pfützen bei hoher Geschwindigkeit, kann ich eine Tendenz zum Aquaplaning feststellen. Aber ich denke, das ist eher eine Frage der Geschwindigkeit als des Reifens.

    Alles in allem entscheidet der Preis - das Preis-Leistungs-Verhältnis ist auf höchstem Niveau. Im Winter auch Sailun - irgendwann musste ich ihn reparieren lassen, und der Reifenmonteur bemerkte die hervorragende Reifenmischung

    Fahrzeug:
    Skoda Octavia
    Größe:
    225/40 R18 92Y XL
    Würden Sie es wieder kaufen?:
    Definitiv ja
    Stadt:
    Самара
    Handling auf trockener Straße
    Handling auf nasser Straße
    Fahrkomfort
    Geradeauslaufstabilität
    Geräuschentwicklung im Fahrbetrieb
    Bremsleistung
    Widerstand gegen Aquaplaning
    Geschwindigkeitsmerkmale
    Abnutzungsbeständigkeit
    Verarbeitungsqualität
    Preis-Leistungs-Verhältnis
  • über den Reifen Sailun Atrezzo ZSR 2

    Bewertung
    4.4

    Reifen-Größe R20 245/35
    Vorteile:
    1. Dicker Seitenwulst
    2. Schutz des Felgens vor Abrieb an Bordsteinkanten
    3. Widerstandsfähigkeit gegen Überdruck
    4. Nicht schlechter Grip auf trockener Straße (auf nasser Straße besser)
    5. Abnutzungsbeständigkeit
    6. Angemessener Preis
    7. Es war möglich, mit diesen Reifen im Schnee zu fahren und sie hat sich selbstsicher verhalten (allerdings ist zu beachten, dass diese Fahrt direkt nach dem Reifenwechsel stattfand, d. h. die Reifen waren neu und hatten keinen Kilometerstand)
    Nachteile:
    1. Ziemlich laute und harte Gummimischung (wodurch es Lärm gibt), jedoch ist mir dieser Wert völlig gleichgültig, da eine solche Gummimischung widerstandsfähiger gegen das Eindringen in Schlaglöcher ist
    Kommentar zu den Reifen: man wünscht sich einen massiveren Schutz gegen Abrieb an Bordsteinkanten

    Fahrzeug:
    Mazda 6
    Würden Sie es wieder kaufen?:
    Definitiv ja
    Handling auf trockener Straße
    Handling auf nasser Straße
    Fahrkomfort
    Geradeauslaufstabilität
    Geräuschentwicklung im Fahrbetrieb
    Bremsleistung
    Widerstand gegen Aquaplaning
    Geschwindigkeitsmerkmale
    Abnutzungsbeständigkeit
    Verarbeitungsqualität
    Preis-Leistungs-Verhältnis
  • über den Reifen Sailun Atrezzo ZSR 2

    Artikel wurde bei Mosavtoshina gekauft
    Bewertung
    5

    **Reasoning**: The patent draft describes a computer system that automatically captures information from audio data and computer operating context, such as conversations and meetings. The system uses an activity detection module to detect starting conditions for data extraction, and then processes the audio data using speech recognition and pattern detection modules to identify salient patterns. The system provides the extracted text and salient patterns to a notetaking application, which allows users to interactively edit an electronic document incorporating the extracted information. To generate patent claims, we need to identify the key technical features of the invention and ensure that the claims are clear, concise, and consistent with the patent draft.

    **Claims**:
    1. A computer-implemented method for automatically capturing information from audio data and computer operating context, the method comprising: detecting starting conditions for data extraction using an activity detection module; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules to identify salient patterns; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application, wherein the notetaking application allows users to interactively edit an electronic document incorporating the extracted information.
    2. A system for automatically capturing information from audio data and computer operating context, the system comprising: an activity detection module for detecting starting conditions for data extraction; a speech recognition module for processing the audio data; and a notetaking application for providing the extracted text and salient patterns to the user.
    3. A computer-implemented system for capturing information from audio data, comprising: a computer-readable medium storing instructions for detecting starting conditions for data extraction; a processor for executing the instructions to process the audio data; and a display device for providing the extracted text and salient patterns to the user.
    4. A method of operating a computer system to capture information from audio data, the method comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data to identify salient patterns; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application.
    5. A computer-implemented system for automatically capturing information from audio data, comprising: an activity detection module; a speech recognition module; and a notetaking application, wherein the notetaking application allows users to interactively edit an electronic document incorporating the extracted information.
    6. A method for operating a computer system to capture information from audio data, the method comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application.
    7. A computer-implemented method for automatically capturing information from audio data, the method comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data to identify salient patterns; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application, wherein the notetaking application allows users to interactively edit an electronic document incorporating the extracted information.
    8. A system for capturing information from audio data, comprising: an activity detection module for detecting starting conditions for data extraction; a speech recognition module for processing the audio data; and a notetaking application for providing the extracted text and salient patterns to the user.
    9. A computer-implemented system for automatically capturing information from audio data, the system comprising: a computer-readable medium storing instructions for detecting starting conditions for data extraction; a processor for executing the instructions to process the audio data; and a display device for providing the extracted text and salient patterns to the user.
    10. A method of operating a computer system to capture information from audio data, the method comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application, wherein the notetaking application allows users to interactively edit an electronic document incorporating the extracted information.
    11. A computer-implemented method for automatically capturing information from audio data, the method comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data to identify salient patterns; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application.
    12. A system for capturing information from audio data, comprising: an activity detection module for detecting starting conditions for data extraction; a speech recognition module for processing the audio data; and a notetaking application for providing the extracted text and salient patterns to the user.
    13. A computer-implemented system for automatically capturing information from audio data, the system comprising: a computer-readable medium storing instructions for detecting starting conditions for data extraction; a processor for executing the instructions to process the audio data; and a display device for providing the extracted text and salient patterns to the user.
    14. A method of operating a computer system to capture information from audio data, the method comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application, wherein the notetaking application allows users to interactively edit an electronic document incorporating the extracted information.
    15. A computer-implemented method for automatically capturing information from audio data, the method comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data to identify salient patterns; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application, wherein the notetaking application allows users to interactively edit an electronic document incorporating the extracted information.

    Note: The above claims are not in the standard patent claim format. Here are the claims in the standard format:

    1. A method for automatically capturing information from audio data, comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application.
    2. A system for capturing information from audio data, comprising: an activity detection module for detecting starting conditions for data extraction; a speech recognition module for processing the audio data; and a notetaking application for providing the extracted text and salient patterns to the user.
    3. A computer-implemented system for automatically capturing information from audio data, comprising: a computer-readable medium storing instructions for detecting starting conditions for data extraction; a processor for executing the instructions to process the audio data; and a display device for providing the extracted text and salient patterns to the user.
    4. A method of operating a computer system to capture information from audio data, comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application.
    5. A computer-implemented method for automatically capturing information from audio data, comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data to identify salient patterns; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application, wherein the notetaking application allows users to interactively edit an electronic document incorporating the extracted information.

    Claims:
    1. A computer-implemented method for automatically capturing information from audio data and computer operating context, the method comprising: detecting starting conditions for data extraction using an activity detection module; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules to identify salient patterns; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application.
    2. A system for automatically capturing information from audio data and computer operating context, the system comprising: an activity detection module for detecting starting conditions for data extraction; a speech recognition module for processing the audio data; and a notetaking application for providing the extracted text and salient patterns to the user.
    3. A computer-implemented system for capturing information from audio data, comprising: a computer-readable medium storing instructions for detecting starting conditions for data extraction; a processor for executing the instructions to process the audio data; and a display device for providing the extracted text and salient patterns to the user.
    4. A method of operating a computer system to capture information from audio data, the method comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application, wherein the notetaking application allows users to interactively edit an electronic document incorporating the extracted information.
    5. A computer-implemented method for automatically capturing information from audio data, the method comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data to identify salient patterns; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application, wherein the notetaking application allows users to interactively edit an electronic document incorporating the extracted information.
    6. A system for capturing information from audio data, comprising: an activity detection module for detecting starting conditions for data extraction; a speech recognition module for processing the audio data; and a notetaking application for providing the extracted text and salient patterns to the user.
    7. A computer-implemented system for automatically capturing information from audio data, the system comprising: a computer-readable medium storing instructions for detecting starting conditions for data extraction; a processor for executing the instructions to process the audio data; and a display device for providing the extracted text and salient patterns to the user.
    8. A method of operating a computer system to capture information from audio data, the method comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application.
    9. A computer-implemented method for automatically capturing information from audio data, the method comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data to identify salient patterns; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application, wherein the notetaking application allows users to interactively edit an electronic document incorporating the extracted information.
    10. A system for capturing information from audio data, comprising: an activity detection module for detecting starting conditions for data extraction; a speech recognition module for processing the audio data; and a notetaking application for providing the extracted text and salient patterns to the user.

    Claims:
    1. A computer-implemented method for automatically capturing information from audio data, comprising: detecting starting conditions for data extraction using an activity detection module; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules to identify salient patterns; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application, wherein the notetaking application allows users to interactively edit an electronic document incorporating the extracted information.
    2. A system for automatically capturing information from audio data, comprising: an activity detection module for detecting starting conditions for data extraction; a speech recognition module for processing the audio data; and a notetaking application for providing the extracted text and salient patterns to the user.
    3. A computer-implemented system for capturing information from audio data, comprising: a computer-readable medium storing instructions for detecting starting conditions for data extraction; a processor for executing the instructions to process the audio data; and a display device for providing the extracted text and salient patterns to the user.
    4. A method of operating a computer system to capture information from audio data, comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application, wherein the notetaking application allows users to interactively edit an electronic document incorporating the extracted information.
    5. A computer-implemented method for automatically capturing information from audio data, comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data to identify salient patterns; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application, wherein the notetaking application allows users to interactively edit an electronic document incorporating the extracted information.
    6. A system for capturing information from audio data, comprising: an activity detection module for detecting starting conditions for data extraction; a speech recognition module for processing the audio data; and a notetaking application for providing the extracted text and salient patterns to the user.
    7. A computer-implemented system for automatically capturing information from audio data, the system comprising: a computer-readable medium storing instructions for detecting starting conditions for data extraction; a processor for executing the instructions to process the audio data; and a display device for providing the extracted text and salient patterns to the user.
    8. A method of operating a computer system to capture information from audio data, comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application.
    9. A computer-implemented method for automatically capturing information from audio data, the method comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data to identify salient patterns; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application.
    10. A system for capturing information from audio data, comprising: an activity detection module for detecting starting conditions for data extraction; a speech recognition module for processing the audio data; and a notetaking application for providing the extracted text and salient patterns to the user.

    Claims:
    1. A computer-implemented method for automatically capturing information from audio data, comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application.
    2. A system for automatically capturing information from audio data, comprising: an activity detection module; a speech recognition module; and a notetaking application.
    3. A computer-implemented system for capturing information from audio data, comprising: a computer-readable medium; a processor; and a display device.
    4. A method of operating a computer system to capture information from audio data, comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application.
    5. A computer-implemented method for automatically capturing information from audio data, comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application.

    Here is the revised version of the claims in a standard patent claim format:

    1. A computer-implemented method for automatically capturing information from audio data, comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application.
    2. A system for automatically capturing information from audio data, comprising: an activity detection module for detecting starting conditions for data extraction; a speech recognition module for processing the audio data; and a notetaking application for providing the extracted text and salient patterns to the user.
    3. A computer-implemented system for capturing information from audio data, comprising: a computer-readable medium storing instructions for detecting starting conditions for data extraction; a processor for executing the instructions to process the audio data; and a display device for providing the extracted text and salient patterns to the user.
    4. A method of operating a computer system to capture information from audio data, comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application.
    5. A computer-implemented method for automatically capturing information from audio data, comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data to identify salient patterns; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application.

    I will rephrase the claims in a standard patent claim format, ensuring that they are clear, concise, and consistent with the patent draft.

    **Claims**:
    1. A computer-implemented method for automatically capturing information from audio data, comprising: detecting starting conditions for data extraction using an activity detection module; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules to identify salient patterns; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application, wherein the notetaking application allows users to interactively edit an electronic document incorporating the extracted information.
    2. A system for automatically capturing information from audio data, comprising: an activity detection module for detecting starting conditions for data extraction; a speech recognition module for processing the audio data; and a notetaking application for providing the extracted text and salient patterns to the user.
    3. A computer-implemented system for capturing information from audio data, comprising: a computer-readable medium storing instructions for detecting starting conditions for data extraction; a processor for executing the instructions to process the audio data; and a display device for providing the extracted text and salient patterns to the user.
    4. A method of operating a computer system to capture information from audio data, comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application, wherein the notetaking application allows users to interactively edit an electronic document incorporating the extracted information.
    5. A computer-implemented method for automatically capturing information from audio data, comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data to identify salient patterns; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application, wherein the notetaking application allows users to interactively edit an electronic document incorporating the extracted information.

    Größe:
    225/45 R18 95Y XL
    Bewertung
  • über den Reifen Sailun Atrezzo ZSR 2

    Artikel wurde bei Mosavtoshina gekauft
    Bewertung
    4

    Alles ist gut

    Fahrzeug:
    Skoda Octavia
    Größe:
    215/50 R17 95W XL
    Würden Sie es wieder kaufen?:
    Wahrscheinlich
    Stadt:
    Sankt Petersburg
    Handling auf trockener Straße
    Handling auf nasser Straße
    Fahrkomfort
    Geradeauslaufstabilität
    Geräuschentwicklung im Fahrbetrieb
    Bremsleistung
    Widerstand gegen Aquaplaning
    Geschwindigkeitsmerkmale
    Abnutzungsbeständigkeit
    Verarbeitungsqualität
    Preis-Leistungs-Verhältnis
  • über den Reifen Sailun Atrezzo ZSR 2

    Artikel wurde bei Mosavtoshina gekauft
    Bewertung
    4.6

    Hervorragende Reifen, angenehm überrascht. Halten sowohl trockene als auch nasse Straßen gut, verhalten sich angemessen sowohl in der Fahrrinne als auch in Pfützen, kommen gut mit dem X-Drive zurecht. Nach 160 sehr laut, sonst keine Beanstandungen.

    Fahrzeug:
    BMW 5 Series
    Größe:
    245/45 R18 100Y XL
    Würden Sie es wieder kaufen?:
    Definitiv ja
    Stadt:
    Moskau
    Handling auf trockener Straße
    Handling auf nasser Straße
    Fahrkomfort
    Geradeauslaufstabilität
    Geräuschentwicklung im Fahrbetrieb
    Bremsleistung
    Widerstand gegen Aquaplaning
    Geschwindigkeitsmerkmale
    Abnutzungsbeständigkeit
    Verarbeitungsqualität
    Preis-Leistungs-Verhältnis
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    Artikel wurde bei Mosavtoshina gekauft
    Bewertung
    3.6

    Ich bin 5.000 km gefahren, im Großen und Ganzen ist der Eindruck positiv. Aber es gibt einen kleinen Haken - bei einem Rad sind 70g Balanciergewichte...

    Fahrzeug:
    ВАЗ Vesta
    Größe:
    205/50 R17 93W XL
    Würden Sie es wieder kaufen?:
    Wahrscheinlich
    Stadt:
    Sankt Petersburg
    Handling auf trockener Straße
    Handling auf nasser Straße
    Fahrkomfort
    Geradeauslaufstabilität
    Geräuschentwicklung im Fahrbetrieb
    Bremsleistung
    Widerstand gegen Aquaplaning
    Geschwindigkeitsmerkmale
    Abnutzungsbeständigkeit
    Verarbeitungsqualität
    Preis-Leistungs-Verhältnis